Der DiNapoli Stochastic Indikator basiert auf dem traditionellen Lane-Stochastik, der durch das MetaTrader 5-Softwaresystem zur Verfügung gestellt wird. DiNapoli Stochastic zeigt glattere Indikatoren und gibt daher weniger falsche Signale im Vergleich zum herkömmlichen Oszillator. Der Indikator wird in Übereinstimmung mit der Beschreibung in dem Buch von Joe Dinapoli Trading With DiNapoli Levels geschrieben. Dieses Oszillator-Glättungsverfahren führt zu einer Filterung der meisten Rauschkomponente der Preisbewegung. Der DiNapoli Stochastic Indikator kann in den Strategien verwendet werden, die sich an einem Standard-Stochastik orientieren. Jedoch kann die stärkere Glättung zu einem Verlust der Anordnung von Signalen führen. Es empfiehlt sich, eine Trendanzeige für eine effizientere Nutzung des Indikators und seiner Signalfilterung anzuwenden. Abb.1 Die DiNapoli Stochastik Indikator danken Aktien DiNapoli Ebenen sind enthalten, aber nicht die Stochastic Indicator. Kalk: DiNapoli Ebenen sind enthalten, aber nicht die Stochastic Indicator. Fest. Bitte laden Sie die aktualisierte Version herunter. Download MetaTrader 5 Copyright 2000-2017, MQL5 Ltd. cTrader DiNapoli Stochastic Diese Version des DiNapoli Stochastic verfügt über einen glatteren Indikator und eine zusätzliche Logik, um die Kurve der Linien anzupassen, um mögliche Preisumkehr mit linearer Kurvenanpassung zu identifizieren. Wir haben auch viele nützliche Features wie, E-Mail, Tonwarnungen, hohe und niedrige Schwellenwerte. Der Indikator kann mit einem Handelsroboter verwendet werden, da er öffentliche Eigenschaften für Kauf - und Verkaufssignale bereitstellt. Diese Oszillator-Glättungsmethode führt zum Herausfiltern von Rauschen in der Preisbewegung. Es wird in den Strategien verwendet, die auf eine Standard-Stochastik orientiert sind. Die stärkere Glättung kann zu einem Signalverlust führen, daher empfiehlt es sich, eine Trendanzeige für eine effizientere Verwendung des Indikators und seiner Signalfilterung anzuwenden. Lesen Sie mehr über diese Art von Indikator von Joe Dinapoli Handel mit DiNapoli Levels. Kaufen und Verkaufen Threshold - dies ist die hohe und niedrige für die Auslösung eines Signalereignisses Email Alert - sendet Ihnen eine E-Mail Sound Alert - der Sound-Datei Pfad ist konfigurierbar Arrows auf Diagramm gezeichnet - dies zeigt einen Pfeil jedes Mal, wenn ein Crossover auftritt, können Sie wiederum Diese ein - oder ausschalten FastK-, SlowK - und SlowD-konfigurierbare Parameter Linearkurvenüberprüfung Überkreuzungsabstand Datenanalyse-Modus überprüfen Öffentliche Eigenschaften für Roboter - IsBullish - und IsBearish-Signale Es gibt zwei Prüfungen, um Preisänderungen zu identifizieren, die Einstellungen und die Pfeile können geändert werden Signal Buy oder Sell werden nur dort angezeigt, wo die optimalen Umkehrungen auftreten. Hierbei handelt es sich um eine sehr einfache, aber nützliche Überprüfung des Abstandes zwischen den Signal - und Ergebnislinien unter Verwendung der Überkreuzungseinstellung, bei Unentschlossenheit im Preis sind die beiden Linien sehr eng beieinander, bei starker Richtungsänderung der Abstand ist größer. Linear Regression Curve Check Dies ist sehr nützlich, wenn Sie einen bestimmten Kurvenverlauf, der meist Preisumkehrungen aufweist, abbilden möchten, verwendet er die unten beschriebene Math Numerics Bibliothek zur Kurvenanpassung. Sie können entweder das Signal oder die Ergebniszeile kalibrieren. Die Einstellungen sind Curve Offset und Curve Slope. Für die Analyse können Sie eine Einstellung mit dem Namen Datenanalyse-Modus verwenden, die Ihnen die historischen Kurvenwerte in der Protokolldatei zeigt, um Ihnen zu helfen, die Werte mit dem stärksten Gewicht zu vergleichen. Das folgende Video erklärt die Funktionen genauer. Diese Assemblierung zielt darauf ab, Algorithmen und Methoden für numerische Berechnungen in der Softwareentwicklung zu entdecken, wobei es sich um spezielle Funktionen, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsmodelle, Zufallszahlen, Interpolation, Integration, Regression, Optimierungsprobleme und vieles mehr handelt. Wir verwenden diese Bibliothek, um uns zu helfen, die Kurve auf dem stochastischen Ergebnis und Signalleitungen. Kurvenanpassung: Lineare Regression Die Regression geht es darum, ein parametrisches Modell oder eine Kurve parametrischer Ordnung niedriger Ordnung an die Daten anzupassen, so dass wir es verwenden können, um Vorhersagen für Punkte vorzunehmen, die nicht von den Daten abgedeckt sind. Sowohl die Daten und das Modell sind bekannt, aber wed wie die Parameter, die das Modell gut genug, um die Daten nach einigen Metrik zu finden. Sie können sehen, aus dem Diagramm unten, wo die weißen Pfeile gezeichnet werden, dass die gefälschten Cross-Over-Signale ausgefiltert werden und wo die roten und grünen Pfeile gezeichnet werden Sie Signale zu kaufen oder zu verkaufen. Die Kurvenanpassung kann entweder eine Interpolation beinhalten. Wo eine genaue Anpassung an die Daten erforderlich ist, oder Glättung. In dem eine glatte Funktion aufgebaut ist, die annähernd den Daten entspricht. Datenanalyse-Modus Wir haben eine Funktion hinzugefügt, die es Ihnen erlaubt, die linearen Kurvenanpassungswerte für die stochastischen Kreuzungspunkte visuell zu sehen, so dass Sie dies mit der Kerzenpreisaktion vergleichen können, um Ihnen die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Einstiegspunktes zu erhöhen. Zimmerausstattung 0044 20 3289 6573 So installieren Sie cBots amp Indicators Laden Sie den Indicator oder cBot. Doppelklicken Sie auf die heruntergeladene Datei. Dadurch werden alle notwendigen Dateien in cAlgo installiert. Finden Sie die Indikatorbot, die Sie verwenden möchten aus dem Menü auf der linken Seite. Fügen Sie eine Instanz des auszuführenden indicatorcBot hinzu. Den Indikator herunterladen Doppelklicken Sie auf die heruntergeladene Datei. Dadurch werden alle notwendigen Dateien in cTrader installiert. Wählen Sie in der oberen Menümitte das Optionsfeld Benutzerdefiniert aus. Geben Sie die Parameter ein und klicken Sie auf OK. PaulHayes - 24. März 2016 10:44 Bitte beachten Sie, dass wir die Indizierung nicht auf Referenzen in der Math-Bibliothek hochladen können Besuchen Sie den Blog zum Download.
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